Small Data Facility Management

Small Data no Facility Management

É difícil encontrar alguém que não tenha ouvido falar no Big Data. Pode é não ser tão fácil encontrar alguém que consiga justificar claramente o seu uso. Basicamente, consiste em recolher milhões de dados de diferentes sistemas, processá-los, combiná-los com outros e obter informações relevantes para tomar decisões. A Netflix usa-o para sugerir o que assistir aos seus 220 milhões de assinantes, os partidos políticos para maximizar as suas campanhas eleitorais ou a Amazon para antecipar o tipo de pedidos que receberão dos seus 4 mil milhões de clientes.

O uso dessa quantidade de dados e as suas combinações torna necessário haver uma gestão específica dessa informação para tirar conclusões válidas. Se pensamos agora em Facility Management, o Big Data tem menos aplicação, pois a nossa escala de trabalho é diferente. Não temos “milhões de nada», sem utilizadores, nem metros quadrados ou até mesmo equipamentos.

Pessoas

Que o Facility Management tem mais a ver com os indivíduos do que com as instalações, é o que temos vindo a dizer há muito tempo. Foi assim que pensámos quando redigimos a norma ISO 41011, sendo “pessoas” a única palavra que se repete duas vezes na definição de FM.  Assim, justifica-se que os modelos de FM, sendo focalizados nas pessoas, devem garantir o suporte adequado aos seus clientes ou utilizadores.

Cobrir as necessidades básicas e a procura de serviços pontuais, entender o que é mais importante para o trabalho de cada um, propor soluções alternativas ou até mesmo monitorizar a satisfação dos indivíduos, pode ajudar a prever o que vai ser exigido e oferecê-lo antes que seja requerido. Antecipar-se aos requisitos pode determinar que uma organização seja mais dinâmica e produtiva, com a vantagem competitiva que isso implica.

Abordagem preditiva

Um utilizador de um espaço de escritórios costuma gerar em média 19 solicitações ou incidências por ano. Esse número pode disparar para mais de 40 em empresas com um alto nível de, digamos, servilismo. Se apenas o processamento (abertura, registo, atribuição e fecho) de cada um deles leva cerca de uma hora, para cada 100 funcionários é necessário um recurso a tempo integral no departamento de suporte. Embora esses dados sejam anteriores à pandemia, dão uma ideia da “procura” que os funcionários podem gerar e o custo de os atender.

Estando uma parte importante da força de trabalho a trabalhar à distância, seja a tempo parcial ou integral, o que essas pessoas precisam nas suas casas também deve ser tido em consideração. Nos escritórios, deteta-se rapidamente se algo afeta a produtividade, mas se os colaboradores não estiverem por perto, é mais difícil perceber o impacto de uma carência ou constrangimento.  Investir para antecipar a procura é mais importante do que nunca e exige o uso de uma quantidade não muito grande de dados, mas com uma diversidade de fontes e condicionantes. De qualquer forma, o foco deve estar na previsão e não na correção, pois os custos e os tempos de resposta são muito mais caros do que quando todos estão no mesmo lugar.

Utilização dos dados

O termo “Small Data” foi cunhado pela primeira vez em 2016 pelo escritor Martin Lindstrom no seu livro “Small Data: As pequenas pistas que revelam grandes tendências”. O autor relata a sua experiência e metodologia para analisar modelos de negócio baseando-se no contato direto chegando à imersão na casa do consumidor final. Com esta metodologia, é possível captar nuances determinantes que o Big Data não nos permite vislumbrar. Além disso, os sistemas necessários para gerir modelos de Small Data são muito mais acessíveis e próximos e podem ser geridos em qualquer computador.

As arquiteturas necessárias para a análise são relativamente simples e não requerem programadores experientes ou algoritmos complexos. Os modelos podem ser independentes e focados em problemas concretos, manipulando dados concretos. Não é necessário mover toda a “lacuna” de dados raiz, algo muito pesado para gerir. Podem concentrar-se em resolver aspetos específicos, incluindo a quantidade de informações que são necessárias num determinado momento, algo importante para cobrir as necessidades no mundo do Facility Management.

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A atividade do Observatório pauta-se pelo respeito à objetividade, ética, rigor e boas práticas que regem a nossa área de Investigação.

Os participantes têm acesso às melhores ferramentas colaborativas, informação sectorial e contactos, bem como ao apoio por parte de consultores especializados e investigadores de nível internacional.

 

Investigação

Observatorio FM

É uma plataforma que potencia o desenvolvimento e a difusão de conteúdo ligado ao Facility Management, aberta a todos os que desejem participar com o objetivo de partilhar pela comunidade. Nesse sentido, os pontos chave são uma participação ética, objetiva e desvinculada de outros interesses. Adicionalmente, cada participante define quanto tempo pode dedicar.

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Investigação

Projetos

Fazemos parte do grupo de pesquisa europeu e trabalhamos em equipas internacionais para o desenvolvimento de diferentes tipos de iniciativas:

Também trabalhamos para prestadores de serviços, que desejam suporte em decisões relacionadas a:

Investigação

Normalização

Como especialistas credenciados nos processos de redação das normas europeias e internacionais de Asset e Facility Manangement, somos o parceiro perfeito para o ajudar com:

A FMHOUSE é a única empresa de consultoria de língua espanhola que participa destes processos

Investigação

Divulgação

Na FMHOUSE, pensamos que a evolução que está em Facility Management deve ser partilhado. É por isso que dedicamos um esforço para produzir e publicar os seguintes tipos de conteúdo abertamente:

O Observatório FM” está aberto caso queira colaborar em qualquer publicação.

Consultoria

Ambiente de Trabalho

A visão dos espaços ou local de trabalho na perspectiva do Facility Management serve para entender essa necessidade como serviço, pois é necessário aplicar a mesma lógica e metodologia.

Em geral, oferecem:

Aplicamos a nossa experiência em escritórios, mas também em espaços educacionais, centros comerciais e no ambiente industrial.

Consultoria

Benchmarking

Para tomar as melhores decisões, deve trabalhar com dados claros e precisos, tanto do mercado quanto da própria organização. Isso no ambiente do Facility Management é ainda mais crítico devido ao impacto que causa nos negócios.

Exemplos de tipos comparativos:

Esses serviços são solicitados principalmente pelos usuários finais, mas também pelos fornecedores de serviços.

Consultoria

Experiência de Cliente

Tudo o que é feito em Facility Management visa satisfazer algum tipo de cliente, interno ou externo. Compreender o que eles sentem e precisam é a chave para poder oferecer um bom serviço a eles.

O nosso suporte é baseado em:

Trabalhamos para entender e conhecer os clientes dos nossos clientes, de qualquer setor e tipo de negócio.

Consultoria

Transformação Digital

O mundo do Facility Management está a passar por uma profunda transição para ambientes digitais. Ajudamos os nossos clientes a entender o que isso significa e acompanhamo-los na mudança.

As nossas áreas de suporte são:

Atuamos como consultores independentes e não como vendedores de marca.

Aconselhamos os clientes finais e também os prestadores de serviços.

Consultoria

Design de Serviço

Qualquer tipo de empresa precisa definir ou melhorar a maneira como estrutura as atividades de suporte fornecidas pela Facility Management.

Os nossos principais produtos são:

A proposta está estruturada para medir de acordo com necessidades específicas.

Ajudamos os clientes finais e também os prestadores de serviços.

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